음식 3D 폴리곤 복원 — GlucoUs 핵심 기술
2026년 7월 출시 예정

정확한 식사량 파악이
혈당 관리의 시작입니다

사진 한 장으로 정밀한 탄수화물 계산,
혈당 관리를 더 쉽게.

*측정 결과는 참고용이며, 개인에 따라 차이가 있을 수 있습니다.

Core Technology

저울 없이
정밀 측정이 가능한 이유

사진 속 음식을 3D 입체로 복원해 실제 부피를 계산합니다.
저울보다 간편하고, 눈대중보다 정확합니다.

2D 음식 사진
2D PHOTO
① 2D 촬영
스마트폰 사진 한 장
음식 3D 복원 모델 360° 회전
3D MESH
AI 입체 메시 변환
② 3D 부피 복원
보이지 않는 부피까지 계산
정확도 비교
탄수화물 오차율 (낮을수록 정확)
~40%
기존 AI¹
이미지 분석 기반
≤20%
GlucoUs
물리적 측정 기반
③ 식사량 추정
생성형 AI 대비 정확도 2배 이상 개선 목표
¹ Pouladzadeh et al., IEEE TIM, 2014 · 내부 CGM n=30,673
3D Mesh Restoration

사진 한 장으로 정밀하게,
숨은 탄수화물까지 계산합니다

음식이 담긴 그릇이 보이게 사진을 찍기만 하세요. AI가 음식 표면을 3D 메시로 복원하여 보이지 않는 부피와 탄수화물량까지 정밀하게 측정해 냅니다.

스마트폰 사진으로 음식 인식
AI 기반 정밀한 식사량 측정
단 2번의 과정으로 결정부터 기록까지
오늘의 탄수화물량 계산해보기
GlucoUs 앱 촬영 화면
사진 한 장으로 탄수화물 계산 시작
Data Flywheel & Ecosystem

정밀한 기록의 선순환,
당뇨 생태계의 미래를 바꿉니다

GlucoUs는 단순한 기록 도구를 넘어, 사용자의 정밀한 데이터가 선순환을 이루며 인공췌장, 임상 연구, 인식 개선이라는 거대한 생태계를 움직이는 핵심 단말이자 엔진이 됩니다.

The Engine

데이터 플라이휠

정밀한 기록이 고품질 데이터를 만들고, 개선된 서비스가 다시 더 나은 기록으로 돌아옵니다. 세 고리가 맞물려 선순환이 시작됩니다.

선순환
사용자 참여
고품질
데이터 수집
연구·서비스
개선

※ 수집되는 모든 데이터는 동의 기반으로 진행되며, 안전하게 가명 처리 후 대사 연구 및 알고리즘 고도화 목적으로만 활용됩니다.

The Impact

하나의 단말, 세 가지 미래

플라이휠 엔진을 거쳐 고도화된 정밀 탄수화물 데이터는 개인의 관리를 넘어 당뇨 생태계 전반의 혁신으로 뻗어나갑니다.

APS Guide

인공췌장 시스템 연결

정밀한 식사량 데이터는 인공췌장 알고리즘의 핵심 입력값입니다. 완전 자동화된 폐쇄루프 APS 구축의 단단한 기반을 다집니다.

가이드 보기
준비 중

정밀 당뇨 연구 데이터 제공

임상 연구 코호트와의 연계를 통해 축적된 식사·혈당·CGM 실세계 멀티모달 데이터는 차세대 당뇨 정밀 의료 연구에 직접 기여합니다.

앱 출시 이후 공개 예정
Awareness

대사 지표 및 당뇨 인식 개선

자체 대사 시뮬레이터를 통해 비당뇨인과 일반 대중도 식사와 혈당 스파이크의 상관관계를 직관적으로 체험하며 건강한 인식을 확장합니다.

시뮬레이터 체험
Our Findings

"눈대중으로 기록하면,
혈당을 예측할 수 없습니다"

글루코어스가 7개월간 3만 건이 넘는 실제 식사와 혈당 데이터를 분석해 보았습니다. 결과는 명확했습니다. 대충 눈으로 가늠한 기록은 내 몸을 이해하는 데 큰 도움이 되지 않았습니다.

기존 방식 (눈대중 기록)
식사량과 혈당 변화의 관계
패턴 없음

그래프가 뒤죽박죽 흩어져 있습니다. 적게 먹었다고 생각했는데 혈당이 치솟는 등, 눈대중 기록으로는 혈당 변화를 전혀 예측할 수 없었어요.

정밀 측정 (저울 사용)
식사량과 혈당 변화의 관계
예측 가능 (20배 더 명확)

정확한 양을 알면 그래프가 일정한 대각선 형태를 띱니다. 먹은 만큼 혈당이 오르는 확실한 패턴을 보여주며, 감으로 기록할 때보다 20배나 더 정확합니다.

* 글루코어스 내부 데이터 분석 결과 (약 3만 건, 7개월간 측정) · 본 데이터는 의료 진단용이 아닙니다.

1차 모집 마감 · 2차 준비 중

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